Big Data & Data Science

33°

PROGRAMA INTERNACIONAL

DE ALTA ESPECIALIZACIÓN

SÁBADO 04 DE NOVIEMBRE

Inicio de Clases

240 HORAS ACADÉMICAS

3 meses

MODALIDAD ONLINE

(clases en vivo por Zoom)

6 CERTIFICACIONES

CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL

DOBLE CERTIFICACIÓN EN CONVENIO CON

Brindar a los participantes los conocimientos, técnicas y herramientas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones de manera estratégica y confiable basadas en el análisis de datos e interpretación, empleando el enfoque data-driven.

Módulo : Data Analytics & Business Data Discovery

Módulo : Gestión de Proyectos y Gobierno de Datos

Módulo : Analisis y Visualización BI

Módulo : Arquitectura y Programación de Datos

Módulo : Cloud Services

Módulo : Python for Data Science

Módulo : Modelos de Machine Learning for Data Science

Módulo : Soluciones Prescriptivas y Proyecto Integrador

Ing. Christian Vasquez

Ingeniero de Sistemas de la Universidad Católica de Santa María. Maestría en Dirección de Proyectos de la Universidad Pontificia de Salamanca - España. Master en Business Intelligence y Big Data de la Escuela de Organizacional Industrial - España. Profesional con 15 años de experiencia, liderando proyectos en Big Data, Data Architecture y Data Governance en empresas como Belcorp, CSTI Corp, Accenture, DMS Perú, entre otras. Actualmente se desempeña como Jefe de Big Data en BELCORP Perú.

Todas las sesiones de clases se realizan en tiempo real vía videoconferencia de manera interactiva entre los docentes y participantes.
Grupos de trabajo en línea con asesoramiento del docente a cargo durante las sesiones de clase.
Salas de reuniones virtuales para que los alumnos puedan realizar trabajos en horarios fuera de clase.
Acceso a la plataforma virtual desde un dispositivo móvil, laptop o pc.
Acceso a las clases grabadas.
Soporte técnico en el uso y acceso de la plataforma.
Foros de consultas para trabajos encomendados por el docente.
Capacidad máxima de 25 participantes.

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Ing. Christian Vasquez

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