top of page

31º Big Data & Data Science

hadoop.png
aws.png
jupyter.png
tableau.png
apache-spark.png
python.png
logo calendario circulo negro.png
clock-mini_icon-icons.com_71711.png

Inicio: Sábado 18 Marzo 2023

(Edición Fines de Semana)

240 horas académicas

(todas las sesiones son en tiempo real)

logo mapa.png

Modalidad Online

Objetivo

Brindar a los participantes los conocimientos, técnicas y herramientas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones de manera estratégica y confiable basadas en el análisis de datos e interpretación, empleando el enfoque data-driven.

CERTIFICA

Ing. Christian Vásquez

Ingeniero de Sistemas de la Universidad Católica de Santa María. Maestría en Dirección de Proyectos de la Universidad Pontificia de Salamanca - España. Master en Business Intelligence y Big Data de la Escuela de Organizacional Industrial - España. Profesional con 15 años de experiencia, liderando proyectos en Big Data, Data Architecture y Data Governance en empresas como Belcorp, CSTI Corp, Accenture, DMS Perú, entre otras. Actualmente se desempeña como Jefe de Big Data en BELCORP Perú.

Plan de Estudios

  1. Data & Analytics

  2. Business Data Discovery

  3. Gestión de Proyectos

  4. Gobierno de Datos

  5. Análisis y Visualización BI

  6. Arquitectura de Datos

  7. Programación de Datos

  8. Cloud Services

  9. Python for Data Science

  10. Modelos de Machine Learning

  11. Soluciones Prescriptivas

Reserva tu vacante

¡Gracias por su registro!

Informes
Teléfono: 6851185
RPC y WhatsApp: 993937937
RPM y WhatsApp: 971110666
e-mail: info@bpc.com.pe
Plataforma Virtual

  • Todas las sesiones de clases se realizan en tiempo real vía videoconferencia de manera interactiva entre los docentes y participantes.

  • Grupos de trabajo en línea con asesoramiento del docente a cargo durante las sesiones de clase.

  • Salas de reuniones virtuales para que los alumnos puedan realizar trabajos en horarios fuera de clase.

  • Acceso a la plataforma virtual desde un dispositivo móvil, laptop o pc.

  • Soporte técnico en el uso y acceso de la plataforma.

  • Foros de consultas para trabajos encomendados por el docente.

  • Capacidad máxima de 25 participantes.

bottom of page