BPC Business School

IV Data Science for Business

Inicio: 15 de Agosto 2020

(Edición Sábados Full Day)

160 horas académicas

(todas las horas de clases son en tiempo real)

Modalidad Online

Objetivo

Brindar a los profesionales conocimientos teóricos y prácticos sobre técnicas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios y la resolución de problemas complejos de diferentes disciplinas como marketing, logística o finanzas; convirtiendo los datos en conocimiento y generando información valiosa para la toma de decisiones en su organización.

CERTIFICA

Angel Maldonado

Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional Federico Villareal. Scrum Foundation Professional Certificate por CertiProf. Programas de Entrenamiento en IBM Perú Data Science Academy en Data Science Methodologies, Data Visualization with R y Python, IBM Automation Essentials, R Essentials ,IBM Watson Knowledge Catalog Essentials, Applied Data Science - Level 2, IBM New Collar Professional Skills, Success Skills Foundations, Cognitive Class Community Contributor - Level 1, Data Science for Business – Level 1, Python for Data Science, Data Refinery Essentials, Data Science Foundations – Level 2 (V2), IBM Mentor, IBM Watson Studio Dashboard Essentials, IBM Watson Studio Visual Recognition Essentials, Statistics 101, Watson Discovery Service Foundations, Watson Studio Essentials, Data Science Foundations – Level 1, Big Data Foundations – Level 1, Enterprise Design Thinking Practitioner, IBM Agile Explorer, Watson Assistant Foundations, Watson Analytics – Level 1, Delivery Analyst Trainee, Defect Prevention Trainer, Watson and Cloud Foundations, Applied Data Science with Python – Level 2. ITIL V3 Foundation Certified por EXIN. Ha participado y liderado en proyectos para IBM por más de 9 años en Data Science, Business Intelligence & Analytics para empresas como Interbank, Banco de Crédito del Perú, Telefónica, Rímac, SURA, Intercorp Retail, entre otras. Grupo Romero, Rímac Seguros, Petroperú, Perú LNG, Cervesur, ESSALUD, AUNA, entre otras. Actualmente se desempeña como Data Scientist en IBM Perú.

Plan de Estudios

Módulo 1 : Introducción a Data Science

Módulo 2 : Base de Datos y Big Data

Módulo 3 : Herramientas de Data Science

Módulo 4 : Visualización de Datos

Módulo 5 : Machine Learning aplicado a Data Science

Módulo 6: Proyecto Final

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Plataforma Virtual

Todas las sesiones de clases (160 horas académicas) se realizan en tiempo real vía videoconferencia de manera interactiva entre los docentes y participantes.
Grupos de trabajo en línea con asesoramiento del docente a cargo durante las sesiones de clase.
Salas de reuniones virtuales para que los alumnos puedan realizar trabajos en horarios fuera de clase.
Acceso a la plataforma virtual desde un dispositivo móvil, laptop o pc.
Soporte técnico en el uso y acceso de la plataforma.
Foros de consultas para trabajos encomendados por el docente.
Capacidad máxima de 20 participantes.